prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetne inteligencije za planiranje projekata održavanja kolničkih zastora
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Primjena umjetne inteligencije za planiranje projekata održavanja kolničkih zastora
2024. urn:nbn:hr:133:832265
Klanjšček, Dominik
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek
Zavod za organizaciju, tehnologiju i menadžment
Katedra za organizaciju i tehnologiju građenja

Citirajte ovaj rad

Klanjšček, D. (2024). Primjena umjetne inteligencije za planiranje projekata održavanja kolničkih zastora (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:832265

Klanjšček, Dominik. "Primjena umjetne inteligencije za planiranje projekata održavanja kolničkih zastora." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:832265

Klanjšček, Dominik. "Primjena umjetne inteligencije za planiranje projekata održavanja kolničkih zastora." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:832265

Klanjšček, D. (2024). 'Primjena umjetne inteligencije za planiranje projekata održavanja kolničkih zastora', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:832265

Klanjšček D. Primjena umjetne inteligencije za planiranje projekata održavanja kolničkih zastora [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek; 2024 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:832265

D. Klanjšček, "Primjena umjetne inteligencije za planiranje projekata održavanja kolničkih zastora", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:832265

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:832265
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena umjetne inteligencije za planiranje projekata održavanja kolničkih zastora
Naslov (engleski)Application of artificial intelligence for pavement maintenance project planning
AutorDominik Klanjšček
MentorMario Galić (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Krstić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Galić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKsenija Čulo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek
(Zavod za organizaciju, tehnologiju i menadžment)
(Katedra za organizaciju i tehnologiju građenja)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Građevinarstvo
Organizacija i tehnologija građenja
Sažetak
Umjetna inteligencija danas se koristi u mnogim sektorima, poput medicine, financija, obrazovanja, prometa i industrije, gdje doprinosi automatizaciji procesa, analizi podataka i optimizaciji resursa. U građevinarstvu, umjetna inteligencija omogućava pomoć prilikom projektiranja, praćenja izvedbe radova te održavanje infrastrukturnih objekata poput zgrada, mostova i cesta. Jedna od korisnih primjena umjetne inteligencije u građevinarstvu je ocjena stanja kolnika. Korištenjem tehnika strojnog učenja razvijeni su sustavi koji omogućuju automatsku detekciju i segmentaciju oštećenja kolnika na temelju analize fotografija. Ovaj pristup ubrzava postupak vizualnih pregleda, smanjujući vrijeme potrebno za procjenu i omogućujući pravovremenu reakciju na oštećenja. Na temelju ocjene stanja kolnika na dionici lokalne ceste Tršće-Vrhovci-Tršće, dobivene uz pomoć umjetne inteligencije, izrađen je strateški plan održavanja koji je usmjeren na ključne i kritične segmente ceste. Ocjena stanja kolnika omogućila je precizno prepoznavanje oštećenja i određivanje prioriteta za radove, čime su resursi učinkovito usmjereni prema najvažnijim zahvatima. Korištenje umjetne inteligencije ubrzalo je proces inspekcije stanja lokalne ceste Tršće – Vrhovci – Tršće i pomoglo pri donošenju odluke o strategiji održavanja navedene dionice ceste.
Sažetak (engleski)
Artificial intelligence is used today in many sectors, such as medicine, finance, education, transport and industry, contributing to process automation, data analysis and resource optimization. In the construction industry, artificial intelligence enables assistance in designing and monitoring the performance of works and maintaining infrastructure facilities such as buildings, bridges, and roads. One of the useful applications of artificial intelligence in construction is the assessment of the condition of pavements. Using machine learning techniques, systems have been developed that enable automatic detection and segmentation of pavement damage based on photo analysis. This approach speeds up the visual inspection process, reduces the time required for assessment and enables a timely response to damage. Based on the evaluation of the condition of the pavement on the section of the local road Tršće-Vrhovci-Tršće, obtained with the help of artificial intelligence, a strategic maintenance plan was created, which is focused on critical segments of the road. The assessment of the condition of the road allowed precise identification of damage and prioritization of works, which effectively directed resources towards the most important interventions. The use of artificial intelligence accelerated the process of inspecting the condition of the local road Tršće - Vrhovci - Tršće. It helped in deciding on the maintenance strategy of the mentioned section of the road.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:133:832265
Studijski programNaziv: Građevinarstvo; smjerovi: Hidrotehnika, Nosive konstrukcije, Organizacija tehnologija i menadžment građenja, Prometnice
Smjer: Organizacija tehnologija i menadžment građenja
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer građevinarstva (univ. mag. ing. aedif.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-24 07:41:12