prikaz prve stranice dokumenta Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering
  Preuzmi
PDF 473.03 KB
Znanstveni rad - Pregledni rad
Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering
Electronic Journal of the Faculty of Civil Engineering Osijek-e-GFOS, 9 (2018), 17; 74-88. https://doi.org/10.13167/2018.17.8
Obradović, Dino

Citirajte ovaj rad

Obradović, D. (2018). Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering. Electronic Journal of the Faculty of Civil Engineering Osijek-e-GFOS, 9. (17), 74-88. doi: 10.13167/2018.17.8

Obradović, Dino. "Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering." Electronic Journal of the Faculty of Civil Engineering Osijek-e-GFOS, vol. 9, br. 17, 2018, str. 74-88. https://doi.org/10.13167/2018.17.8

Obradović, Dino. "Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering." Electronic Journal of the Faculty of Civil Engineering Osijek-e-GFOS 9, br. 17 (2018): 74-88. https://doi.org/10.13167/2018.17.8

Obradović, D. (2018) 'Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering', Electronic Journal of the Faculty of Civil Engineering Osijek-e-GFOS, 9(17), str. 74-88. doi: 10.13167/2018.17.8

Obradović D. Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering. Electronic Journal of the Faculty of Civil Engineering Osijek-e-GFOS [Internet]. 2018. [pristupljeno 06.11.2024.];9(17):74-88. doi: 10.13167/2018.17.8

D. Obradović, "Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering", Electronic Journal of the Faculty of Civil Engineering Osijek-e-GFOS, vol. 9, br. 17, str. 74-88, 2018. [Online]. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:291197. [Citirano: 06.11.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:291197
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
Naslov (engleski)Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering
Naslov (hrvatski)Pregled optimizacijskihalgoritama nadahnutih prirodom, primijenjenih u građevinarstvu
AutorDino Obradović
Autorova ustanovaSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Građevinarstvo
Sažetak (engleski)
Nature has always been an example of perfection and inspiration. In nature, everything has reasons why it is happening exactly the way it does. Nature-inspired optimization algorithms have become a rapidly growing area of research in all areas of life. Ant colonies find the shortest path to food, the evolution of the living world shows adaptation to the world around it. For example, bees find the optimal path to food and back to the hive. Optimization algorithms contribute significantly to solving many complex issues and achieving optimal results. This research paper outlines nature-inspired optimization algorithms, such as ant colonies, artificial immune systems, artificial neural networks, flocks of bats, bee swarms, firefly algorithms, genetic algorithms, and particle swarms. The purpose of this brief overview is to provide an easy-to-understand list of the basic features of the most common nature-inspired optimization algorithms as well as the potential applications of the aforementioned algorithms in civil engineering.
Sažetak (hrvatski)
Priroda je oduvijek bila primjer savršenosti i nadahnuća. Sve što se događa u prirodi, događa se na taj način s određenim razlogom. Prirodom nadahnuti optimizacijski algoritmi postaju brzo rastuće područje istraživanja u svim područjima života. Kolonije mrava pronalaze najkraći put do hrane, evolucija živog svijeta pokazuje prilagođavanje svijetu koji ga okružuje, pčele pronalaze optimalan put do hrane i natrag do košnica itd. Optimizacijski algoritmi daju veliki poticaj za rješavanje mnogo složenih problema te pronalaženje optimalnog rezultata. U ovom radu, ukratko će se prikazati prirodom inspirirani optimizacijski algoritmi kao što su kolonije mrava, umjetni imunološki sustav, umjetne neuronske mreže, jato šišmiša, roj pčela, algoritam krijesnica, genetski algoritam i roj čestica. Svrha ovog kratkog pregleda je dati lagano shvatljivi popis te osnovne karakteristike najčešćih optimizacijskih algoritama koji imaju nadahnuće u prirodi te moguću primjenu prethodno navedenih algoritama u građevinarstvu.
Ključne riječi (engleski)
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
Vrsta publikacijeZnanstveni rad - Pregledni rad
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov časopisaElectronic Journal of the Faculty of Civil Engineering Osijek-e-GFOS
Brojčani podacivol. 9, br. 17, str. 74-88
e-ISSN1847-8948
DOIhttps://doi.org/10.13167/2018.17.8
URN:NBNurn:nbn:hr:133:291197
Datum objave publikacije2018
URL dokumentahttps://hrcak.srce.hr/214711
Vrsta resursaTekst
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Bez prerada 3.0 (CC BY-NC-ND 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2019-02-25 12:19:20